一种网络行为-传染病模型的均值场分析

传染病的传播与人群集体行为响应深度交织，相互影响各自的演化。这种共同演化通常在数学模型中被忽视，限制了其现实适用性。为弥补这一不足，我们提出并分析了一个行为-传染病模型，其中将易感-感染-易感（SIS）传染病模型与关于采取自我保护措施的演化博弈论决策机制相耦合。通过均值场方法，我们刻画了系统的渐近行为，推导了全局收敛到无病平衡点的条件，并刻画了系统的地方病平衡点及其（局部）稳定性。有趣的是，对于某一范围的模型参数，我们证明了系统全局收敛到一个极限环，其特征是周期性的传染病暴发。