疫苗短缺情景下的 COVID-19 接种策略：一种地理随机建模方法
物理与社会
2021-04-23 v2 社会与信息网络
种群与进化
摘要
在遭受 COVID-19 浪潮冲击的世界中，疫苗接种是地平线上的曙光。然而，疫苗接种策略的推行及其对大流行的影响仍是开放问题。为比较世界卫生组织及其他权威机构提出的多种策略效果，我们将先前开发的病毒地理传播 SEIRS 随机模型扩展，加入 vaccinated（已接种）人群仓室。模型参数经拟合以描述阿根廷、墨西哥与西班牙的疫情演变，从而分析所提接种策略的效果。流动性参数可模拟不同社会行为（如封锁干预）。我们模拟并比较了在全国均匀接种疫苗与仅限人口最密集地区接种两类方案。发现第二种策略更为有效。此外，在当前全球疫苗短缺下，需指出降低流动性可增强免疫效果。并且，重复接种 campaign 的时机应考虑已接种（及康复）人群的免疫消退期。最后，模型扩展纳入确诊病例隔离的影响，显示其对减少感染具有重要作用。
引用
@article{arxiv.2104.09590,
title = {Strategies for COVID-19 vaccination under a shortage scenario: a geo-stochastic modelling approach},
author = {N. L. Barreiro and C. I. Ventura and T. Govezensky and M. Núñez and P. G. Bolcatto and R. A. Barrio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09590},
year = {2021}
}
备注
Preprint main: 16 pages with 6 figures; Supplementary Information: 7 pages with 3 figures