疫苗分发的外展策略：一种多期随机建模方法
应用统计
2021-04-30 v2 最优化与控制
摘要
疫苗接种已被证明是预防传染病最有效的方法。然而，在许多人口地理分布分散且具有游牧特征的中低收入国家，最后一英里的疫苗交付可能极为复杂。由于偏远人口中心的新生儿通常无法直接前往诊所和医院，他们面临着来自疾病和感染的巨大风险。在这种情况下，通常采用一种被称为外展的方法来提高免疫接种率。选定一组此类偏远地点，在适当的规划期内，由临床医生和辅助人员组成的团队从仓库出发，前往这些地点设立临时诊所，为当地及周边地区的人员进行疫苗接种。在本文中，我们将最优设计外展工作的问题建模为一个混合整数规划，它是集合覆盖问题与车辆路径问题的结合。此外，由于与外展相关的要素（如人口和道路状况）通常不稳定且不可预测，我们处理了不确定性并确定了最坏情况下的解。这是通过一种多期随机建模方法实现的，该方法考虑了更新的模型参数估计以及后续规划期的修订计划。我们还进行了数值实验，以提供关于人口特征如何影响外展规划以及外展规划人员在收集数据时应重点关注哪些方面的见解。
引用
@article{arxiv.1908.10465,
title = {Outreach Strategies for Vaccine Distribution: A Multi-Period Stochastic Modeling Approach},
author = {Yuwen Yang and Jayant Rajgopal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10465},
year = {2021}
}