通过网络上检测试剂盒与疫苗剂量的优化分配控制流行病

高效的检测与疫苗接种方案是流行病管理的关键环节。为研究在由相互作用的易感者、康复者和感染者组成的异质接触网络中有限检测与疫苗资源的优化分配，我们提出了一种基于度的检测与疫苗接种模型，并利用控制理论方法推导最优检测与疫苗接种策略。在我们的框架内，发现最优干预策略首先针对高度数节点，随后以时间依赖的方式转向低度数节点。使用此类最优策略，相较于均匀分配和基于强化学习的干预，尤其在部分无标度网络上，能够更大程度地延迟暴发并降低发病率。