异质复杂网络中基于检测试剂盒的流行病传播干预策略

我们提出一种传染性疾病的确定性仓室模型，将检测试剂盒视为抑制与缓解流行病的重要要素。通过严谨的模拟（辅以解析论证）揭示了在单一斑块中最终暴发规模与感染峰值的有效降低随基本再生数的变化。进一步，为研究斑块间长、短距离人口迁移的影响，我们考虑了异质网络，其中线性扩散连通性由网络链接结构决定。我们通过数值确认，在度或介数中心性较大的节点（斑块） fraction中实施检测试剂盒可显著减少感染峰值（以及最终暴发规模）。提供了基于下一代矩阵的解析处理，以求出整个网络中流行病爆发的临界传播概率。最后，该最优干预策略在两个真实网络中验证：全球航空网络与印度加尔各答的交通网络。