利用有限数量的免疫单元抑制流行病

疾病在学校中的传播方式、流行病在国家间的蔓延方式以及病毒在互联网上的传播方式，对于确定其风险至关重要。尽管这些威胁各有特点，但其底层网络决定了传播过程。为了抑制传播，一种广泛使用的方法是通过免疫来分割这些网络，从而使流行病无法传播。在此，我们开发了一种基于优化易感规模的免疫方法，其性能优于已知的最佳策略（即免疫最高介数中心性的链接或节点）。我们发现网络的脆弱性可以显著降低，并在三个不同的真实网络上进行了验证：全球航班网络、学校友谊网络和互联网。在所有情况下，我们发现不仅平均感染概率被显著抑制，而且在免疫单元数量有限且较少的最相关情况下，感染概率最多可降低55%。