网络中隔离阻止流行病的相对效率快速衰减

近期几项研究通过提供有效准则来识别需要移除的关键节点以打破网络，从而防止大规模疫情爆发，解决了网络最优免疫的问题。然而，尽管这些准则在经验网络中的效率已得到证明，但预防性免疫很少应用于现实场景；在现实场景中，通常的做法是事后尝试使用隔离措施来遏制疫情爆发。在此，我们在合成和经验拓扑上，从移除与挽救节点数量之间的权衡角度比较了预防与隔离的效率。我们展示了在许多情况下，尽管符合常识但与常规做法相反，预防胜于治疗：根据网络结构的不同，通过隔离挽救受感染网络可能在首次感染后很快变得低效。