时变接触网络中流行过程的免疫策略
物理与社会
2013-09-11 v1 社会与信息网络
种群与进化
摘要
传播过程是研究网络结构特性及其组成要素相对重要性的有效工具，并已在静态网络中得到广泛应用。本文考虑个体间接触的经验时变网络上的简单疾病传播过程，并比较多种免疫策略对这些过程的影响。免疫策略定义为选择一组无法感染或传播疾病的节点（个体），该选择依据接触网络节点的某种排序进行。我们考察了多种排序策略，特别关注在时变网络中测量节点属性的训练窗口所起的作用：更长的训练窗口对应于收集更多的信息，预期能带来更好的免疫策略性能。然而我们发现，基于节点特征的策略效率随训练窗口长度增加而出现意外的饱和现象，表明有限的接触模式信息足以设计高效的免疫策略。这一发现被接触模式的巨大变化所平衡，这种变化强烈地改变了节点从一个时期到下一个时期的重要性，从而显著限制了任何基于节点重要性排序策略的效率。我们还观察到，包含随机性元素且基于时间局部信息的策略表现不佳，但其效率在很大程度上独立于可用信息的数量。
引用
@article{arxiv.1305.2357,
title = {Immunization strategies for epidemic processes in time-varying contact networks},
author = {Michele Starnini and Anna Machens and Ciro Cattuto and Alain Barrat and Romualdo Pastor Satorras},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.2357},
year = {2013}
}