两个非相互作用群体的随机流行病模型中的最优疫苗接种

开发稳健的定量方法以优化应对流行病的资源分配，具有挽救生命和最小化医疗保健成本的潜力。在本文中，我们开发并应用了一种计算高效的算法，使我们能够计算随机易感 - 感染 - 康复 (SIR) 模型中最终流行病规模的完整概率分布。基于这些结果，我们确定了在两个非相互作用群体之间分配有限数量疫苗的最优方案。我们将随机解与传统确定性 SIR 模型的结果进行了比较。对于中等数量的疫苗，确定性模型是对更现实的随机情况最优策略的糟糕估计。