一种通过依据中心性分配疫苗来降低流行病严重程度的方法

流行病学研究中的一个长期问题是：如何最佳地分配有限数量的疫苗或类似的预防措施，以最大限度地降低流行病的严重程度。关于疫苗分配问题的大部分文献都集中于流感流行病，并利用流行病传播的数学模型来确定所提出方法的有效性。我们的工作将流行病的计算模型应用于在德克萨斯州几个县内地理上分配有限数量疫苗的问题。我们开发了一种基于图论的随机流行病模型，该模型基于 SEIR 模型，并测试了基于多种中心性度量的疫苗分配方法。这种方法为解决疫苗分配问题提供了一种替代方案，可以与更传统的方法相结合，以产生更有效的流行病抑制策略。我们发现，基于入度和逆介数中心性的分配方法在控制流行病方面往往最为有效。