谁应接种疫苗？SIR 网络上疫苗的个性化分配
计量经济学
2021-10-25 v4
摘要
在异质个体间如何分配疫苗是疫情期间重要的政策决策之一。本文开发了一种在有限供给下估计个性化疫苗分配策略的程序，利用了包含个体人口统计特征和健康状况的社交网络数据。我们基于 Heterogeneous-Interacted-SIR 网络模型对疫苗的溢出效应进行建模，并通过最大化包含溢出效应的估计社会福利（公共健康）准则来估计个性化疫苗分配策略。虽然该优化问题通常是一个 NP-hard 的整数优化问题，我们证明了 SIR 结构会导致次模目标函数，并提供了一种计算上具有吸引力、具有理论性能保证的近似解的贪心算法。此外，我们刻画了有限样本福利遗憾界，并考察了其一致收敛速率如何依赖于社交网络的复杂性和风险。在模拟中，我们通过将我们的方法与不使用网络信息的靶向策略进行比较，说明了考虑溢出效应的重要性。
引用
@article{arxiv.2012.04055,
title = {Who Should Get Vaccinated? Individualized Allocation of Vaccines Over SIR Network},
author = {Toru Kitagawa and Guanyi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.04055},
year = {2021}
}