COVID-19 疫苗接种延迟的影响：基于芝加哥与纽约市数据的建模研究
种群与进化
2021-02-25 v1
摘要
背景：至 2020 年 12 月初，部分 COVID-19 疫苗已显示出有效性与安全性，具备开展大规模疫苗接种的条件。因此，制定疫苗接种策略对控制 COVID-19 大流行至关重要。方法：我们利用芝加哥和纽约市 2020 年 3 月 1 日至 2020 年 11 月 28 日的每日 COVID-19 报告，估计一个考虑不同严重程度的类 SEIR 流行病学模型的参数。为获得贴合数据的预测，我们令模型参数随时间变化。该模型用于预测不同的疫苗接种情景，接种活动自 2020 年 10 月 1 日至 2021 年 4 月 1 日间的不同日期开始。为生成真实情景，当预测的每日住院人数达到预设阈值时即实施疾病控制策略。结果：模型以极高精度复现经验数据。延迟接种严重影响死亡率、住院率与康复预测。在芝加哥，疾病传播已受控制，随着接种开始时间的推迟，死亡率增幅减小。在纽约市，病例数处于上升状态，因此尽管实施了防控措施，估计模型仍预测出大得多的影响。疫苗接种活动开始越早，其在减少 COVID-19 病例及住院和死亡方面的潜在影响越大。此外，病例、住院和死亡数随接种开始延迟而增长的速度，强烈依赖于各城市感染发病率的走势。
引用
@article{arxiv.2102.12299,
title = {The Impact of COVID-19 Vaccination Delay: A Modelling Study for Chicago and NYC Data},
author = {Vinicius V. L. Albani and Jennifer Loria and Eduardo Massad and Jorge P. Zubelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.12299},
year = {2021}
}
备注
21 pages, 6 figures, 3 tables