COVID-19 疫苗接种的最优调度：以纽约州为例
种群与进化
2020-08-26 v1 物理与社会
摘要
本研究旨在通过将广泛认可的传染病模型 SEIR 转化为最优控制问题，确定 COVID-19 大流行治疗中疫苗接种的最优控制策略。该问题通过加入药物与疫苗限制以匹配现实情况而得以扩充。该问题的两个版本被构建出来，以在最小化感染人数的同时提供最优疫苗方案，将易感人群降至相当低的水平。最优控制问题使用 RBF-Galerkin 方法求解。这些问题先用基准数据集测试以确定所需参数。此后，用美国纽约州近期数据对问题进行了测试。所提出的最优控制问题的结果为一组证据，据此可在 COVID-19 疫苗可用时选择疫苗接种的最优策略。
引用
@article{arxiv.2008.10702,
title = {Optimal Scheduling of Anticipated COVID-19 Vaccination: A Case Study of New York State},
author = {Syed Irfan Ali Meerza and Seyed M. Karimi and Bert B. Little and Jacek M. Zurada and Tamer Inanc},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10702},
year = {2020}
}
备注
Submitted to International conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE)-2020