针对Covid-19的最优封锁政策：一项建模研究
物理与社会
2021-02-12 v1 动力系统
摘要
随着COVID-19在全球蔓延，预防措施已成为危机时期抗击疫情的重要武器。封锁措施是最具争议的一项，因为它对我们的经济和社会施加了压倒性的影响。考虑到经济和流行病学成本，何时以及如何实施封锁措施是最具挑战性的问题。在本文中，我们扩展经典的SIR模型，以寻找在COVID-19暴发期间平衡经济与人民健康的最优决策。在我们的模型中，我们旨在解决一个两阶段优化问题：政策制定者控制封锁率以最大化社会总体福利；处于不同健康状态的人对其工作时间和消费采取不同决策以最大化其效用。我们开发了一种新方法，通过多种额外数据源来估计模型参数。我们使用Cournot均衡来建模人们的行为，并考虑死亡成本以权衡经济与疫情成本。仿真结果的分析为政策制定者就何时开始封锁以及在整个暴发期间应实施多强封锁做出关键决策提供了科学建议。尽管该模型最初是针对COVID-19大流行提出的，但它可推广用于解决类似问题，以通过封锁措施控制其他传染病的暴发。
引用
@article{arxiv.2102.06070,
title = {Optimal Lockdown Policy for Covid-19: A Modelling Study},
author = {Yuting Fu and Haitao Xiang and Hanqing Jin and Ning Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.06070},
year = {2021}
}