医疗容量有限时流行病期间的理性社交疏离政策
理论经济学
2024-04-08 v2 系统与控制
系统与控制
最优化与控制
物理与社会
摘要
对人类健康构成严重威胁的传染病流行在历史上一再发生。在近期流行病中，关于政策（包括如何及何时限制行为）存在诸多争论。政策制定者必须平衡复杂的目标谱系，这表明需要定量工具。医疗服务是否会被“压垮”已成为关键考量。此处我们展示，即便政府偏好与个人偏好不一致，诸如行为税或补贴等昂贵干预手段也可用于使个人决策与政府偏好精确对齐。为此，我们发展了政府干预策略与由此产生的个人均衡行为的嵌套优化算法。我们聚焦于医疗系统治疗患者能力有限的情形，并识别出疾病动态尊重容量限制的条件。我们发现，在政府目标函数中存在一个临界最大感染成本，使得峰值感染数在其处急剧下降。这与无政府干预时个人决策导致感染数逐渐下降形成鲜明对比。我们发现当干预对政府而言成本高昂时，最优干预随时间变化更弱，且政策转换的临界成本取决于干预的成本高低。
引用
@article{arxiv.2205.00684,
title = {Rational social distancing policy during epidemics with limited healthcare capacity},
author = {Simon K. Schnyder and John J. Molina and Ryoichi Yamamoto and Matthew S. Turner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.00684},
year = {2024}
}