控制 COVID-19 的隐性增长
物理与社会
2020-05-21 v1 种群与进化
摘要
COVID-19 大流行已困扰世界数月。美国已采取措施应对。每日均有新增确诊案例的报道。早期这些数字呈上升趋势。近来数字总体趋于平缓。本报告试图利用确诊病例来估计人群中当前存活的隐性感染人数。一个主要结果表明,现有感染估计约为每日新增确诊数的 10–50 倍,严格的社交距离政策使该估计偏向此范围的上端。报告阐明了感染率与检测率之间的关系以控制疫情,即检测率应保持与感染率同步,以防止暴发。在美国及全球复工之际,这一关系具有意义。报告还揭示了所采取各项措施与疫情传播的联系。提出了一种分层抽样方法,以补充现有的疫情控制工具箱。再次说明,本报告是对一些直观观察与思考的总结,而非基于实地数据进行的透彻研究。结果看似明显,适合向相关政策制定者与公众作普适性教育。
引用
@article{arxiv.2005.09769,
title = {Controlling the Hidden Growth of COVID-19},
author = {Xiubin Bruce Wang and Chaolun Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.09769},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 1 figure