印度控制COVID-19疫情的封城干预效果
物理与社会
2020-09-09 v1 多智能体系统
种群与进化
摘要
由新型冠状病毒SARS-CoV2引起的疫情已导致危及生命的健康并发症，并给医疗系统带来极大压力。在预防性及确定性治愈性医学干预尚未到来之际，非药物干预（NPIs）如物理隔离、检疫以及管理机构实施的严厉社会措施，能有效遏制感染在人群中的传播。在印度等人口稠密国家，由于社会与行政的复杂性，封城干预仅部分有效。利用详尽的人口统计数据，我们提出一个基于主体的模型，以模仿人群及其流动特征在干预下的行为。我们展示了接触者追踪政策的有效性，以及我们的模型如何高效关联关于检测效率的经验发现。我们还提出了多种用于缓解的封城干预策略——基于感染裸数、有效再生率，以及利用强化学习。我们的分析有助于评估此类干预的社会经济后果，并为决策者提供更优决策的有用思路与见解。
引用
@article{arxiv.2009.03168,
title = {Effect of lockdown interventions to control the COVID-19 epidemic in India},
author = {Ankit Sharma and Shreyash Arya and Shashee Kumari and Arnab Chatterjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.03168},
year = {2020}
}
备注
21 pages, 9 figures