主要经济体中用于遏制 COVID-19 的非药物干预措施的预测与比较
物理与社会
2020-12-16 v2 种群与进化
摘要
非药物干预措施（NPIs），如隔离、自我隔离、社交距离和病毒接触者追踪，可在大流行期间极大减少病毒传播。在 COVID-19 大流行浪潮中，许多国家实施了各种 NPIs 以进行感染控制和缓解。然而，由于缺乏量化因素，不同国家 NPIs 的严格程度及其所产生的影响仍不明确。在本研究中，我们进一步利用政策强度因子（PIF）的概念，将 NPIs 的效果纳入大流行动力学模型。这一思路使我们能够将转移率刻画为时变量而非常数值，从而捕捉大流行中基本再生数变化的动态行为。通过利用政府和世界卫生组织报告的大量数据，我们预测了世界主要经济体的大流动态，包括感染、易感和恢复病例的数量，以及大流行持续时间。观察到所提出的变率易感-暴露-感染-恢复（VR-SEIR）模型很好地拟合并预测了大流动态。我们进一步表明，由此得到的 PIFs 与 NPIs 的严格程度相关，这使我们能够在这些国家当前 NPIs 实施 90、180、360 天时预测其最终受影响人数。它为已实施 NPIs 的有效性提供了定量见解，并为最小化 COVID-19 受影响人数和经济影响提供了新思路。
引用
@article{arxiv.2006.04018,
title = {Projecting and comparing non-pharmaceutical interventions to contain COVID-19 in major economies},
author = {Jingjing He and Xuefei Guan and Xiaochang Duan and Tian Shen and Jing Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.04018},
year = {2020}
}
备注
The results in this study projects the pandemic will end in one half to one year, which apparently is meaningless. Therefore, it is considered not accurate. To avoid unnecessary ambiguity, the authors would like to withdraw this draft. Thank you