基于流行病学指标的非药物干预事件触发策略评估
最优化与控制
2020-11-03 v1
摘要
非药物干预（NPI），如禁止公共活动或实施封锁，已在世界范围内广泛应用以控制当前 COVID-19 大流行。通常，当给定人群中的某项流行病学指标超过某一阈值时实施此类干预。然后，当所用指标的水平已充分下降时解除非药物干预。最佳使用的指标是什么？本文提出一个数学框架以试图回答此问题。更具体地，所提框架允许基于流行病学指标评估和比较不同的事件触发控制。我们的方法包括考虑一些作为决策者力求尽可能降低的非药物干预后果的结果。重症监护病房（ICU）的峰值需求与封锁总天数是此类结果的例子。若使用某流行病学指标触发干预，则在结果间自然存在一种权衡，可视为由所用触发阈值参数化的一条曲线。对一组指标计算这些曲线后，便可选出其曲线支配其他指标曲线的最佳指标。该方法使用确定性离散时间分隔室模型，在 COVID-19 背景下用指标进行说明，尽管该框架可适用于更大一类模型。
引用
@article{arxiv.2011.01036,
title = {Assessment of event-triggered policies of nonpharmaceutical interventions based on epidemiological indicators},
author = {Carla Castillo-Laborde and Taco de Wolff and Pedro Gajardo and Rodrigo Lecaros and Gerard Olivar and Hector Ramirez C},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01036},
year = {2020}
}