延迟干预对COVID-19发病率演化的 tipping 效应
定量方法
2021-02-24 v1
摘要
我们将传染病传播与针对发病率的非药物干预（NPI）响应结合为一个封闭模型，该模型由关于发病率和时变再生数的两个耦合时滞微分方程组成。模型包含三个自由参数：初始再生数、干预强度以及相对于感染时间的响应延迟。NPI响应建模为假设再生数的变化率正比于发病率偏离干预阈值的负偏差。该时滞动力系统在参数空间的一部分表现出阻尼振荡，在另一部分表现出增长振荡，二者由一曲面分隔，该曲面上解为严格周期的非线性振荡。对于与COVID-19大流行相关的参数，从阻尼到增长振荡的 tipping 转变发生于约一周的响应延迟，并表明除非以预防性方式实施NPI，而非仅作为对当前发病率的响应，否则无法实现连续疫情波次的有效控制与缓解。
引用
@article{arxiv.2102.11750,
title = {The tipping effect of delayed interventions on the evolution of COVID-19 incidence},
author = {Kristoffer Rypdal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.11750},
year = {2021}
}