具有非线性发生率和疫苗接种与治疗作用的时滞传染病模型的动力学行为
动力系统
2023-07-11 v2 种群与进化
摘要
当传染病在社会中传播时，发生率函数可能首先因致病性增强而上升，随后因抑制作用而下降，直至达到饱和。有效的疫苗接种和治疗非常有助于控制此类传染病的影响。为分析这些疾病的影响，我们提出了一种新的仓室模型，该模型具有广义非线性发生率函数、疫苗接种函数和治疗函数，并在各函数中引入时滞，展示了其单调特征如何影响模型的稳定性。本文考察了模型的基本性质，如正性、有界性和平衡点的存在性。计算了基本再生数，并基于基本再生数在疾病无病和地方性均衡点处考察了局部稳定性的相关研究。建立了与延迟无关的全局稳定性结果，更确切地说，我们通过将延迟参数限制在一个非常特定的范围内显式推导了全局稳定性的结果。此外，给出了基于 COVID-19 实时数据的数值模拟和一些例子，以强调各种函数如何刻画疾病动力学行为以控制人群中疾病传播的重要性，并佐证数学结论。
引用
@article{arxiv.2307.00339,
title = {Dynamical behavior of a time-delayed infectious disease model with a non-linear incidence function under the effect of vaccination and treatment},
author = {Sushil Pathak and G. Shirisha and K. Venkata Ratnam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.00339},
year = {2023}
}
备注
25 pages, 19 figures