中文

印度COVID-19趋势探索与可视化:脆弱性与缓解策略

计算机与社会 2024-09-11 v1 人机交互

摘要

数据可视化在描绘重要科学信息方面起着关键作用。因此,可视化技术有助于从原本难以发现的各种数据结构中展示相关的图形化解释。在本文中,我们探讨了COVID-19大流行对印度次大陆的影响趋势,重点关注2020年感染率飙升的程度,以及印度公共卫生部门如何通过在全国各地设立疫苗接种中心来帮助遏制新病毒的传播。本文通过对从政府门户网站收集的数据进行广泛的解释性数据分析,为理解该新型病毒对该国造成的影响做出了实证研究贡献。我们的工作有助于理解数据可视化在理解公共卫生问题及其他领域中的首要地位,并有助于采取必要措施遏制当前的大流行。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.05876,
  title  = {Exploring and Visualizing COVID-19 Trends in India: Vulnerabilities and Mitigation Strategies},
  author = {Swayamjit Saha and Kuntal Ghosh and Garga Chatterjee and J. Edward Swan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.05876},
  year   = {2024}
}

备注

6 pages, 6 figures