Cordyceps@LT-EDI：基于 Reddit 与自训练的抑郁症检测
计算与语言
2023-10-04 v1 人工智能
摘要
抑郁症令人衰弱，且并不罕见。事实上，针对过度使用社交媒体用户的研究显示了其与抑郁症、ADHD 及其他心理健康问题的相关性。鉴于存在大量过度使用社交媒体的用户，也就有着相当数量潜在未确诊的用户及其所发布的帖子。本文中，我们提出了一种抑郁症严重程度检测系统，使用半监督学习技术来预测某帖子是否来自经历重度、中度或低度（非诊断性）抑郁症的用户。具体而言，我们使用一个训练好的模型对来自 Reddit 的大量未标注社交媒体帖子进行分类，然后利用这些生成的标签训练一个更强大的分类器。我们在 Detecting Signs of Depression from Social Media Text - LT-EDI@RANLP 2023 共享任务上展示了我们的框架，其总体排名第三。
引用
@article{arxiv.2310.01418,
title = {Cordyceps@LT-EDI: Depression Detection with Reddit and Self-training},
author = {Dean Ninalga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.01418},
year = {2023}
}