ReDSM5：用于 DSM-5 抑郁检测的 Reddit 数据集
计算与语言
2025-08-06 v1
摘要
抑郁是一种影响数百万人的普遍性精神健康状况，而许多病例因传统临床获取障碍和污名化而未被诊断。社交媒体平台，特别是 Reddit，提供了丰富的用户生成叙述，可揭示抑郁症状的早期迹象。然而，现有计算方法常仅将整个帖子标记为抑郁或非抑郁，未将语言与 DSM-5（诊断抑郁的标准临床框架）中的具体症状关联。这限制了临床相关性与可解释性。为此，我们引入 ReDSM5，一个新型 Reddit 语料库，包含 1484 篇长篇帖子，每个帖子均由持证心理学家在句子级别进行详尽标注，以对应 DSM-5 中的九种抑郁症状。对于每个标签，标注者还提供简明的临床依据，依据 DSM-5 方法论。我们对该集合进行探索性分析，检视构词、句法及情感模式，以特征化社交媒体叙述中的症状表达。与先前资源相比，ReDSM5 独具特色：它将症状特定的监督信息与专家解释相结合，促进开发能够不仅检测抑郁，还能生成人类可解释推理的模型。我们为多标签症状分类与解释生成都建立了基准测试结果，为未来研究在检测与可解释性方面提供了参考。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.03399,
title = {ReDSM5: A Reddit Dataset for DSM-5 Depression Detection},
author = {Eliseo Bao and Anxo Pérez and Javier Parapar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.03399},
year = {2025}
}
备注
Accepted as a resource paper at CIKM 2025