用于可解释多精神疾病检测的症状识别
计算与语言
2022-05-24 v1
摘要
由于缺乏对症状建模，从社交媒体进行精神疾病检测（MDD）一直受限于泛化性和可解释性不足。本文引入 PsySym，首个针对多种精神疾病标注的症状识别语料库，以推动进一步的研究进展。PsySym 依据从既有临床手册与量表中整理出的、关联 7 种精神疾病的 38 个症状类的知识图谱，以及一种兼顾多样性与质量的新型标注框架进行标注。实验表明，由 PsySym 赋能的症状辅助 MDD 可优于强纯文本基线。我们还通过案例研究展示了症状预测所提供的具有说服力的 MDD 解释，并指出其进一步潜在应用。
引用
@article{arxiv.2205.11308,
title = {Symptom Identification for Interpretable Detection of Multiple Mental Disorders},
author = {Zhiling Zhang and Siyuan Chen and Mengyue Wu and Kenny Q. Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11308},
year = {2022}
}