基于心理学启发的多模态刺激下的差分精神障碍检测
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2026-04-06 v1
摘要
差分诊断精神障碍在现实临床实践中仍是一个根本性挑战，因为多种疾病常表现出重叠的症状。然而，大多数现有公开数据集是在单一障碍设置下开发的，且依赖有限的数据诱发范式，限制了其捕捉病原特异模式的能力。本文通过心理学启发的多模态刺激，探索差分精神障碍检测。这些刺激设计旨�引发基于实验心理学发现的多样化情感、认知和行为反应。基于此范式，我们收集了一个大规模多模态心理健康数据集（MMH），覆盖抑郁、焦虑和精神分裂症，所有诊断标签均由持证精神科医生临床验证。为有效建模由多样化诱发任务引发的异构信号，我们进一步提出了一种范式感知的多模态框架，利用跨障碍差异先验知识作为提示引导的语义描述，以捕捉针对新型差分精神障碍检测任务中特定情感和交互情境的多模态表征学习。大量实验表明，我们的框架在所有基线上均表现出一致的优势，凸显了心理学启发式刺激设计在差分精神障碍检测中的价值。
引用
@article{arxiv.2604.02798,
title = {Differential Mental Disorder Detection with Psychology-Inspired Multimodal Stimuli},
author = {Zhiyuan Zhou and Jingjing Wu and Zhibo Lei and Junyu Guo and Zhongcheng Yu and Yuqi Chu and Xiaowei Zhang and Qiqi Zhao and Qi Wang and Shijie Hao and Yanrong Guo and Richang Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.02798},
year = {2026}
}