感知多稳定性：精神疾病多维理解的窗口
神经元与认知
2025-06-24 v1
摘要
感知多稳定性在不同物种和感觉模态中均有观察到，为诸多认知功能和功能失调提供了宝贵的见解。例如，感知形成期间的时序动力学和信息整合差异常常区分临床和非临床人群。计算精神医学可以通过两种主要方法阐明这些差异：(i)贝叶斯建模将感知视为无意识的推断，(ii)主动信息寻求视角(例如强化学习)将感知切换建模为内部动作。我们的综述旨在利用多稳定性搭建这些计算精神医学子领域之间的桥梁，连接人类和动物研究，同时将行为与底层神经机制联系起来。感知多稳定性作为一种非侵入性工具，正在成为临床应用的有前景的选择，促进翻译性研究并深化我们对认知过程及其障碍的机制性理解。
引用
@article{arxiv.2506.18176,
title = {Perceptual multistability: a window for a multi-facet understanding of psychiatric disorders},
author = {Shervin Safavi and Danaé Rolland and Philipp Sterzer and Renaud Jardri and Pantelis Leptourgos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.18176},
year = {2025}
}