精神疾病作为网络动力学障碍
神经元与认知
2018-09-18 v1
摘要
本综述从动力系统的视角看待精神症状与疾病，并讨论其对诊断、预后和治疗的潜在意义。在简要介绍动力系统理论之后，我们将聚焦于这样一种观点：认知与情绪功能是由大脑中动力系统现象实现的，这是理论与计算神经科学中的常见假设。我们将简要回顾以生物物理为基础、用于生成不同类型网络动力学并与精神症状相关的具体计算模型，以及从观测时间序列（如 fMRI 或 EEG 记录）重建系统动力学的方法学途径。随后我们试图勾勒出如何以动力系统术语理解精神分裂症、抑郁症、PTSD、ADHD、幻肢痛等相关的精神现象。最为重要的是，我们试图说明动力系统层面可能提供一个核心的、枢纽般的收敛层面，它统一并联结多种生物物理与行为现象，即不同的生物物理变化可产生相同的动力学现象，反之，相似的动力学变化可能因这些变化所显现的脑区不同而产生不同的行为症状。如果这一评估正确，它可能对精神疾病的诊断、预后和治疗具有深远影响，因为它将焦点置于动力学上。因此我们主张，在干预措施的选择与目标设定中，动力学的考量应发挥重要作用。
引用
@article{arxiv.1809.06303,
title = {Psychiatric Illnesses as Disorders of Network Dynamics},
author = {Daniel Durstewitz and Quentin J. M. Huys and Georgia Koppe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.06303},
year = {2018}
}