将动力系统模型与网络理论应用于重性抑郁障碍
物理与社会
2019-03-27 v3 其他统计学
摘要
像重性抑郁障碍这样的精神障碍可被视为复杂动力系统。在本研究中，我们考察个体的动态行为，以判断是否可以预期其向另一种情绪状态的转变。我们将平均场模型引入二项过程，将动态多维系统（随机元胞自动机）化简为单维系统来分析其动力学。利用最大似然估计，我们可以估计感兴趣的参数，该参数结合分岔图反映了某人发生情绪状态转变的预期。在用模拟数据验证所提方法后，我们将该方法应用于两个实证例子，展示了其在由重性抑郁障碍患者组成的临床样本以及一般人群样本中的使用。结果显示，临床样本中的大多数被归类为具有转变预期，而一般人群样本中的大多数不具有该预期。我们得出结论，平均场模型在评估情绪状态间转变的预期方面具有巨大潜力。加以若干扩展后，它未来可辅助临床治疗师治疗抑郁症患者。
引用
@article{arxiv.1807.04269,
title = {Applying a Dynamical Systems Model and Network Theory to Major Depressive Disorder},
author = {Jolanda J Kossakowski and Marijke C M Gordijn and Harriette Riese and Lourens J Waldorp},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04269},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1610.05046