脑网络动力学与神经退行性疾病的多尺度建模：综述
神经元与认知
2024-11-01 v1
摘要
理解人类大脑的复杂结构对于开发神经退行性疾病(NDDs)的新治疗方法至关重要。本综述全面讨论了与建模NDDs中复杂的脑网络和动态过程相关的挑战，特别是阿尔茨海默病(AD)、帕金森病(PD)和皮层扩散性抑制(CSD)。我们研究了大脑的生物过程和相关多物理场如何相互作用，以及这如何影响大脑的结构和功能。我们综述了与AD和PD相关的大规模脑网络模型，突出了文献中探讨的病理机制和潜在治疗策略。此外，我们研究了CSD在大脑中的传播及其对神经系统疾病的意义。进一步地，我们讨论了数据驱动方法和人工神经网络如何细化和验证与NDDs相关的模型。总体而言，本综述强调了耦合多尺度模型在解析疾病机制中的重要性，为治疗开发提供了潜在途径，并推进了我们对病理脑动力学的理解。
引用
@article{arxiv.2410.23445,
title = {Brain Network Dynamics and Multiscale Modelling of Neurodegenerative Disorders: A Review},
author = {Hina Shaheen and Roderick Melnik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.23445},
year = {2024}
}
备注
5 figures, 26 pages