帕金森病计算建模：结合深部脑刺激与随机噪声的多尺度方法

多尺度建模提供了对大脑机制以及帕金森病（Parkinson's disease，PD）如何在时间上呈现和演变的全方位视角。本研究提出一种新型的多尺度协同仿真方法，以更严谨的方式捕捉大脑动力学。所提方案考虑了跨大脑及由皮层、基底节和丘脑构成的网络中的电扩散活性，这些网络在 PD 的机制中具有重要作用，同时也考虑了前突触输入在所提区域的贡献。还考察了深部脑刺激（deep brain stimulation，DBS）的应用及其作用，以及随机噪声的引入。我们发现，丘脑在确定性和随机条件下均表现出大幅波动性放电，表明噪声主要贡献于神经可变性，而非驱动整体放电活动。最终，本工作旨在为 PD 及大脑的动力学提供更深入的见解，这些见解最终可转化为临床应用。