用于脑深部刺激手术中尖峰检测的深度学习
信号处理
2023-08-23 v1 机器学习
摘要
脑深部刺激（DBS）是一种成功用于治疗帕金森病等疾病神经外科手术。通过向脑内确定病灶植入电极进行电刺激，可显著减轻疾病症状。本文提出一种利用深度学习分析DBS神经外科手术中采集的神经元活动记录的方法。我们测试了使用卷积神经网络（CNN）实现此目的。分类器基于时间窗判断是否存在神经元活动（尖峰）。分类器最大准确率为98.98%，受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.9898。该方法无需数据预处理即可完成分类。
引用
@article{arxiv.2308.05755,
title = {Deep learning for spike detection in deep brain stimulation surgery},
author = {Arkadiusz Nowacki and Ewelina Kołpa and Mateusz Szychiewicz and Konrad Ciecierski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05755},
year = {2023}
}