利用滤波点过程高效模拟微电极记录
神经元与认知
2016-07-05 v1
摘要
本文提出了一种对丘脑底核中深部脑刺激微电极 (DBS MER) 记录的神经元电位的高效模型。研究表明，一个由 10,000 个神经元组成的计算高效滤波点过程，包含细胞外滤波，与 13 名帕金森病患者的记录高度吻合。我们利用电压幅度分布、功率谱密度估计和相位同步性对记录进行了比较。研究发现，使用形状参数为 0.8 的 Weibull 分布（略非 Poisson 分布）对峰间间隔时间进行建模，能使模拟结果与患者记录达到最佳拟合。这些结果表明，DBS MER 中存在的部分“背景活动”可视为由周围神经元活动引起的非常局部的场电位。因此，峰间间隔时间的统计特性改变了背景活动的结构。
引用
@article{arxiv.1307.5250,
title = {Efficient Micro-electrode Recording Modeling using a Filtered Point Process},
author = {Kristian J. Weegink and Paul A. Bellette and John J. Varghese and Peter A. Silburn and Paul A. Meehan and Andrew P. Bradley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.5250},
year = {2016}
}