一种神经元源定位方法
神经元与认知
2013-11-18 v1
摘要
用于细胞外动作电位记录的多传感器微电极显著提高了体内记录的神经元信号质量。这些微电极也在神经元信号源的定位中发挥了重要作用。然而，现有的神经元定位方法主要在体内使用，其中真实的神经元位置仍然未知。因此，这些方法无法得到实验验证。本文提出了一种能够估计电信号源位置和强度的方法的实验验证。使用浸入盐水溶液中的四传感器微电极 (tetrode) 记录由刺激电极在多个强度水平下产生的刺激模式。改变 tetrode 相对于刺激器的位置。使用多信号分类 (MUSIC) 算法估计刺激器的位置和强度，并通过与真实值比较来量化结果。定位结果的准确度和精密度分别约为 10 微米和 11 微米，这意味着 MUSIC 可以分辨单个神经元源。同样，源强度估计表明该方法可以跟踪信号幅度随时间的变化。综上所述，这些结果表明 MUSIC 可用于表征体内的神经元信号源。
引用
@article{arxiv.1311.3952,
title = {A Method for Neuronal Source Identification},
author = {Chang Won Lee and Agnieszka A. Szymanska and Shun Chi Wu and A. Lee Swindlehurst and Zoran Nenadic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.3952},
year = {2013}
}
备注
14 pages, 5 figures