基于最大熵方法识别脑内生物磁源
神经元与认知
2009-11-11 v1 定量方法
摘要
脑磁图（MEG）测量记录大脑处理信息时神经元产生的磁场。从MEG测量中识别生物磁场源并推断其强度的反问题，在磁场探测器数量远少于源数量时是病态的。若已以源激活强度的分布形式具备合理的先验知识，该问题则不那么严重。此时，识别与推断源强度的问题可转化为利用MEG数据将先验分布更新为后验分布的问题。本文报告使用最大熵方法（ME）作为更新工具的一些工作。具体地，我们提出在先验几乎不含源激活知识情况下ME方法的实现。研究了两个示例，其中运动皮层的一部分分别以均匀与变化强度被激活。
引用
@article{arxiv.q-bio/0508040,
title = {Identifying Biomagnetic Sources in the Brain by the Maximum Entropy Approach},
author = {Hung-I Pai and Chih-Yuan Tseng and HC Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0508040},
year = {2009}
}
备注
8 pages, 8 figures. Presented at 25th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, San Jose, CA, USA Aug 7-12, 2005