一种用于评估和比较闭环深脑刺激算法的度量指标
神经元与认知
2016-05-31 v1
摘要
目的：闭环深脑刺激（DBS）可能改善当前针对神经系统运动障碍的临床 DBS 治疗，但控制算法在不同患者间表现可能不同。需要新的度量标准来比较和评估闭环算法性能，以满足闭环神经调控控制器的特定需求。方法：提出了一种系统性能度量指标，其包含可用于比较同一患者算法性能的归一化项。该指标使用两种闭环控制算法进行评估，这些算法在患有帕金森病（PD）并伴有静止性震颤的患者中进行了测试。主要结果：该指标在震颤治疗与节能之间达成的平衡因患者和算法而异。考虑到每次试验相较于开环刺激均导致刺激功率的可变降低并以患者额外震颤为代价，这是预期之中的。意义：所提出的指标将有助于新算法的临床评估，并为未来的系统设计者提供基准。鉴于动态调节神经刺激潜在应用的日益增长，这将十分重要。ClinicalTrials.gov 标识符：NCT02384421。
引用
@article{arxiv.1605.09312,
title = {A Metric for Evaluating and Comparing Closed-Loop Deep Brain Stimulation Algorithms},
author = {Jeffrey Herron and Anca Velisar and Mahsa Malekmohammadi and Helen Bronte-Stewart and Howard Jay Chizeck},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.09312},
year = {2016}
}
备注
9 pages, 3 figures