连接组学深部脑刺激中的个性化医疗展望
神经元与认知
2021-09-28 v1
摘要
在群体水平上，深部脑刺激对多种神经与神经精神疾病具有显著治疗益处。然而在单个患者水平上，尽管在既定治疗坐标处进行了“最优”电极植入，症状有时仍持续存在。这部分可由以疾病为中心的策略的局限性解释，该类策略无法解释临床实践中观察到的异质性表型与合并症。相反，根据个体患者的症状谱定制电极植入与程控，可能提高顶级应答患者的比例。在此，我们提出一个三步的、基于环路框架，旨在开发针对患者特异性的治疗靶点，以解决每位患者特有的症状组合。首先，我们描述如何基于（回顾性）群体水平数据，将有益或不良的DBS效应映射到不同环路，从而建立症状网络靶点库。其次，我们提出将所得症状网络与个体患者中定义的环路进行匹配（模板匹配）的方法。第三，我们引入网络融合策略，基于个体患者的症状谱与主观优先级，通过选权和加权一组症状特异性网络来计算最优刺激靶点与参数。我们将该方法与已发表文献相整合，并在最后讨论其局限性与未来挑战。
引用
@article{arxiv.2109.12327,
title = {Toward Personalized Medicine in Connectomic Deep Brain Stimulation},
author = {Barbara Hollunder and Nanditha Rajamani and Shan H. Siddiqi and Carsten Finke and Andrea A. Kühn and Helen S. Mayberg and Michael D. Fox and Clemens Neudorfer and Andreas Horn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.12327},
year = {2021}
}