使用基于轨迹的分割方法自动定位深部刺激电极
计算机视觉与模式识别
2017-06-15 v1 神经元与认知
摘要
帕金森病是一种神经系统退行性疾病，主要表现为肌肉僵硬、运动减少、运动迟缓和震颤。对于处于晚期阶段的患者，脑深部刺激神经外科手术是药物治疗的最佳替代方案，特别是当患者对药物产生耐受性时。该手术产生由电刺激引起的神经活动，其量化被称为激活组织体积。为了在脑体积空间中正确定位 VTA，需要确切了解 DBS 电极尖端的位置及其空间投影。在本文中，我们使用基于阈值的医学图像分割方法自动定位 DBS 电极，并自适应地确定该阈值的最佳值。所提出的方法利用自动阈值检测方法，能够在具有高噪声容忍度的计算机断层扫描 (CT) 图像中定位 DBS 电极。
引用
@article{arxiv.1706.04254,
title = {Automatic Localization of Deep Stimulation Electrodes Using Trajectory-based Segmentation Approach},
author = {Roger Gomez Nieto and Andres Marino Alvarez Meza and Julian David Echeverry Correa and Alvaro Angel Orozco Gutierrez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.04254},
year = {2017}
}
备注
13 pages, 5 figures