PD-ADSV：一种基于语音信号与硬投票集成方法的帕金森病自动诊断系统
声音
2024-10-28 v1 机器学习
音频与语音处理
信号处理
摘要
帕金森病（PD）是最广泛的运动障碍性疾病，也是仅次于阿尔茨海默病的第二大常见神经退行性疾病。运动症状和影像学技术是该疾病最流行的诊断方式。然而，它们不够准确、快速，且可能仅为少数人所能获得。本研究提供了一种自主系统，即 PD-ADSV，用于基于语音信号诊断 PD，其使用四种机器学习分类器和硬投票集成方法以实现最高准确率。PD-ADSV 使用 Python 和 Gradio Web 框架开发。
引用
@article{arxiv.2304.06016,
title = {PD-ADSV: An Automated Diagnosing System Using Voice Signals and Hard Voting Ensemble Method for Parkinson's Disease},
author = {Paria Ghaheri and Ahmadreza Shateri and Hamid Nasiri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06016},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the Software Impacts journal (Elsevier) for possible publication