AI WALKUP：一种量化帕金森病MDS-UPDRS的计算机视觉方法
计算机视觉与模式识别
2024-04-03 v1 人工智能
图像与视频处理
信号处理
摘要
帕金森病是第二常见的神经退行性疾病。目前帕金森病的评估方法通常是运动障碍学会-统一帕金森病评定量表（MDS-UPDRS），用于评估各种运动症状的严重程度和疾病进展。然而，手动评估存在高度主观性、缺乏一致性、人工沟通成本高且效率低的问题。我们希望使用基于计算机视觉的解决方案，通过摄像头捕捉人体姿态图像，使用算法进行重建和运动分析，并通过特征工程提取运动量特征。所提出的方法可以部署在不同的智能手机上，通过我们的应用程序可以快速轻松地进行视频录制和人工智能分析。
引用
@article{arxiv.2404.01654,
title = {AI WALKUP: A Computer-Vision Approach to Quantifying MDS-UPDRS in Parkinson's Disease},
author = {Xiang Xiang and Zihan Zhang and Jing Ma and Yao Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.01654},
year = {2024}
}
备注
Technical report for AI WALKUP, an APP winning 3rd Prize of 2022 HUST GS AI Innovation and Design Competition