使用深度学习诊断帕金森病
机器学习
2021-01-15 v1 图像与视频处理
摘要
帕金森病（PD）是一种慢性退行性疾病，会导致一系列运动与认知症状。PD 诊断是一项具有挑战性的任务，因为其症状与正常衰老和特发性震颤等其他疾病非常相似。已有大量研究致力于该疾病的诊断。本项目旨在利用深度学习、递归神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）自动化 PD 诊断过程，以区分健康者与 PD 患者。此外，由于不同数据集可能捕捉该疾病的不同方面，本项目旨在通过分析不同的成像与运动数据集（尤其是立方体和螺旋五边形数据集）来探索哪种 PD 测试在判别过程中更有效。另外，本项目评估哪种数据类型（成像或时间序列）在 PD 诊断中更有效。
引用
@article{arxiv.2101.05631,
title = {Parkinson's Disease Diagnosis Using Deep Learning},
author = {Mohamad Alissa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.05631},
year = {2021}
}
备注
Master Research Project