癫痫深部脑刺激程序中自动靶点定位方法的多评分者比较研究
图像与视频处理
2022-01-27 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
癫痫是第四常见的神经系统疾病，影响全球各年龄段人群。当抗癫痫药物或切除性手术无法取得满意结果时，深部脑刺激(DBS)已成为一种替代治疗选择。为促进手术规划及其标准化，亟需开发一种自动定位DBS刺激靶点即丘脑前核(ANT)的算法，该靶点规划难度较大。本工作中，我们通过基准测试多种ANT-DBS定位方法开展广泛的比较研究。具体而言，本研究涉及的方法包括传统配准方法以及基于深度学习的方法，后者涵盖热力图匹配与可微空间到数值变换(DSNT)。实验结果表明，使用伪标签训练的基于深度学习(DL)的定位方法可达到与评分者间和评分者内变异相当的性能，且比传统方法快数个数量级。
引用
@article{arxiv.2201.11002,
title = {A Multi-rater Comparative Study of Automatic Target Localization Methods for Epilepsy Deep Brain Stimulation Procedures},
author = {Han Liu and Kathryn L. Holloway and Dario J. Englot and Benoit M. Dawant},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.11002},
year = {2022}
}
备注
Accepted by SPIE Medical Imaging 2022