基于一维卷积神经网络与多头注意力机制的癫痫发作分类混合深度学习模型
机器学习
2025-08-15 v1
摘要
癫痫是一种全球普遍存在的神经系统疾病，影响约5000万人。癫痫发作源于大脑突然出现的异常电活动，表现为脑电信号（EEG）的突然显著变化。该信号的严重程度和频率各异，可导致短暂意识丧失和肌肉收缩。由于某些工作环境的安全考虑，癫痫患者常面临显著的就业挑战。许多涉及高空作业、操作重型机械或其他潜在危险环境的工作可能对癫痫患者有所限制，这无疑限制了他们的职业选择和经济机会。
引用
@article{arxiv.2501.10342,
title = {Hybrid Deep Learning Model for epileptic seizure classification by using 1D-CNN with multi-head attention mechanism},
author = {Mohammed Guhdar and Ramadhan J. Mstafa and Abdulhakeem O. Mohammed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10342},
year = {2025}
}