癫痫的计算模型
定量方法
2013-04-05 v1 神经元与认知
摘要
癫痫是一种以反复和自发性发作为特征的神经系统疾病。全球约有 5000 万人受其影响。在大多数情况下，无需使用任何技术先进的手段即可对该病做出准确诊断，并且通过定期使用抗癫痫药物的标准治疗方法可以控制发作。然而，约 30% 的患者患有医学难治性癫痫，其中发作无法通过使用抗癫痫药物来控制。理解这些耐药性癫痫发作的潜在机制以及开发替代的有效治疗策略，是现代癫痫研究中的一个基本挑战。在此背景下，对结合各种治疗策略模式的整合方法的需求很高。近年来，计算建模作为一种应对癫痫现象复杂性的重要工具而备受关注。在这篇综述文章中，我们调查了不同的癫痫计算模型，并讨论了计算机模型如何有助于我们理解癫痫中的大脑机制以及开发新的癫痫治疗方案。
引用
@article{arxiv.1201.3022,
title = {Computational Models For Epilepsy},
author = {Roxana A. Stephanescu and R. G. Shivakeshavan and Sachin S. Talathi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.3022},
year = {2013}
}
备注
4 figures