用于自动癫痫诊断与癫痫发作检测的现有数据集综述
信号处理
2023-06-22 v1
摘要
超过 5000 万人受癫痫影响，这是一种以无诱因、复发性发作及心理症状为特征的慢性神经系统疾病。研究人员正致力于通过脑电图（EEG）信号分析以及机器和深度学习方法自动检测或预测癫痫事件。高质量、开源且免费的 EEG 数据是推动管理该疾病持续攻关的催化剂。本文呈现了 2001—2023 年间面向成人与儿童人群的 40 余个公开可用 EEG 数据集。基于该领域客观参数，对公开与私有 EEG 数据集进行了比较分析与讨论。Bonn 与 CHB-MIT 仍是用于癫痫与发作 EEG 信号自动检测的基准数据集。针对 CHB-MIT 等大型 EEG 数据也已发布元数据。本文将于每年更新，以报道该领域 EEG 数据集开发的进展与变化趋势。
引用
@article{arxiv.2306.12292,
title = {Reporting existing datasets for automatic epilepsy diagnosis and seizure detection},
author = {Palak Handa and Sakshi Tiwari and Nidhi Goel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.12292},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2108.01030