以预测分析与神经网络切入临床精神病学之复杂性分析
计算机与社会
2019-05-30 v1
摘要
随着精神病学中预测分析这一新兴领域产生并持续产生巨大关注——其重大承诺在于积极改变并革新临床精神病学——医疗与医学专业人员正热切期待其融入并应用于精神病学。然而,若将预测分析直接应用于精神病学实践,可能对使用预测分析者造成有害损害,引发或加剧已有的医学问题。在上述两种情形下,均会出现医学伦理问题,亟需解决。本文借助文献描述精神障碍治疗的若干选定阶段与预测分析项目的若干阶段,使用依赖神经网络的预测模型处理精神障碍诊断,分析临床精神病学、神经网络与预测分析中的复杂性,最后强调并详述将神经网络与预测分析应用于临床精神病学的局限性与医学伦理问题。
引用
@article{arxiv.1905.12471,
title = {Complexity Analysis of Approaching Clinical Psychiatry with Predictive Analytics and Neural Networks},
author = {Soaad Hossain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.12471},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 2 figures, 2 tables