首届 MPDD 挑战赛：多模态人格感知抑郁症检测
人工智能
2025-05-30 v3
摘要
抑郁症是一种广泛影响各年龄段人群的心理健康问题，在大学生和老年人群中尤为突出。然而，现有数据集和检测方法主要关注年轻人，忽视了更广泛的年龄范围以及影响抑郁症表现的个体差异。当前方法通常建立多模态数据与抑郁症指标之间的直接映射，未能捕捉抑郁症在不同个体间的复杂性和多样性。该挑战赛包含两个基于年龄特定子集的赛道：赛道 1 使用 MPDD-Elderly 数据集检测老年人抑郁症，赛道 2 使用 MPDD-Young 数据集检测年轻参与者抑郁症。多模态人格感知抑郁症检测 (MPDD) 挑战赛旨在通过融合多模态数据与个体差异因素来弥补这一空白。我们提供了一个融合音频和视频模态与个体差异信息来检测不同人群中抑郁症表现的基线模型。该挑战赛旨在推动开发更个性化、更准确的抑郁症检测方法，促进心理健康研究并推动包容性检测系统的发展。更多详情请访问官方挑战赛网站：https://hacilab.github.io/MPDDChallenge.github.io。
引用
@article{arxiv.2505.10034,
title = {The First MPDD Challenge: Multimodal Personality-aware Depression Detection},
author = {Changzeng Fu and Zelin Fu and Qi Zhang and Xinhe Kuang and Jiacheng Dong and Kaifeng Su and Yikai Su and Wenbo Shi and Junfeng Yao and Yuliang Zhao and Shiqi Zhao and Jiadong Wang and Siyang Song and Chaoran Liu and Yuichiro Yoshikawa and Björn Schuller and Hiroshi Ishiguro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.10034},
year = {2025}
}
备注
This paper has been accepted as part of the MPDD Challenge in the ACMMM 2025 Grand Challenge