量化社交媒体上的自杀倾向：一项综述

在封锁期间，由于第三场所关闭，更多人在社交媒体平台上表达情感，学术研究者已观察到心理健康与社交媒体帖子之间的强关联。短暂的压力可能导致临床抑郁，而持续性抑郁的长期特征可能危及生命，自杀意念为其可能后果。对自杀案例数量上升的日益关注，源于其是可预防但导致过早死亡的主要原因之一。近期研究表明，挖掘社交媒体数据有助于量化有风险用户的自杀倾向。本潜在稿件阐明了心理健康的分类体系，并重点介绍近期在检验量化社交媒体数据上自杀倾向潜力的一些尝试。本稿件呈现了社交媒体数据中异构特征的分类与特征向量表示的的处理。旨在识别基于机器学习（ML）与深度学习（DL）模型发展的新研究方向与进展，我们对2013至2021年间超过77篇关于压力、抑郁与自杀风险的潜在研究文章进行了定量综合与定性综述。