刻画导致青少年自杀死亡的在线活动

近期青少年自杀率的上升凸显了理解在线体验如何促成这一公共卫生问题的迫切需求。我们的混合方法通过开发一组针对10至24岁青少年在线空间中自杀死亡风险因素的主题，以及一个大规模建模这些主题的框架，来应对这一挑战。利用2013至2022年间29,124份开放式死亡调查文本摘要，我们进行了主题分析，以识别12类在线活动，这些活动被调查人员或死者家属认为与特定自杀死亡的背景化相关。随后，我们开发了一个零样本学习框架来大规模建模这12个主题，并按死者特征和时间分析了这些主题的变异。我们的工作揭示了与自我伤害、伤害他人、人际互动、在线活动水平和生活事件相关的几类在线活动，它们对应于两种著名自杀理论中描述的自杀风险的不同阶段。我们发现这些主题与年龄、死亡手段和人际问题等死者特征存在关联，并且许多主题在2020年COVID-19封锁期间变得更加普遍。尽管数字空间已采取一些措施来解决在线自杀意念的表达问题，我们的工作展示了通过将自杀理论与计算研究相结合，开发针对不太明显的自杀风险指标干预措施的机遇。