自杀意念检测：机器学习方法与应用综述
计算机与社会
2021-02-02 v4 人工智能
计算与语言
机器学习
社会与信息网络
摘要
自杀是现代社会的一个关键问题。为解决挽救生命的问题，必须 addressing 自杀企图的早期检测和预防。当前的自杀意念检测方法包括基于社会工作者或专家与目标个体互动的临床方法，以及基于在线社交内容、利用特征工程或深度学习进行自动检测的机器学习技术。本文是首篇全面介绍和讨论这些类别方法的综述。我们根据数据来源（即问卷、电子健康记录、遗书和在线用户内容）回顾了自杀意念检测的领域特定应用。我们介绍并总结了几项具体任务和数据集，以促进进一步研究。最后，我们总结了当前工作的局限性，并展望了未来的研究方向。
引用
@article{arxiv.1910.12611,
title = {Suicidal Ideation Detection: A Review of Machine Learning Methods and Applications},
author = {Shaoxiong Ji and Shirui Pan and Xue Li and Erik Cambria and Guodong Long and Zi Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.12611},
year = {2021}
}
备注
IEEE Transactions on Computational Social Systems